[Python] 조건에 해당하는 array 값 변경
dataframe 보다 numpy 배열이 훨씬 빠르기도 하고, 딥러닝 모델의 input을 위해 array로 변환하여 처리해야 하는 일이 많다. 데이터프레임에서 조건에 맞는 행을 필터링해서 값을 변경하는 것처럼 numpy 배열에서도 조건에 맞는 원소를 변경하려면 어떻게 해야 할까? 1) np.where 절로 조건에 해당하는 인덱스를 가져오기 # 예시로 사용할 배열 생성 arr = np.array([[0.1, 0.6, 0.3, 0.8, 0.2], [0.7, 0.4, 0.9, 0.2, 0.5], [0.3, 0.2, 0.6, 0.7, 0.1], [0.8, 0.1, 0.5, 0.4, 0.9]]) # 2번 열과 4번 열에서 0.5를 초과하는 값의 인덱스 가져오기 indices = np.where(arr[:, [2,..
