LangGraph: LLM Agent Workflow를 Graph로 설계하는 프레임워크

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AI
LLM 이후 2025년부터 가장 핫한 키워드는 Agent입니다. Agent는 단순히 질문에 답변하는 LLM을 넘어, 목표(Task)를 달성하기 위해 여러 도구와 모델을 조합하여 문제를 해결하는 시스템을 의미합니다. 이제 특정 Task만을 처리하는 걸 넘어서 여러 LLM 기능을 조합하여 사용자의 요구사항을 스스로 분석하고 필요한 작업을 '알잘딱깔센'으로 수행하는 Agent 시스템에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이때 여러 Agent를 잘 설계하고 동작하기 위한 프레임워크가 존재하는데 그중 가장 많이 사용되는 LangGraph에 대해 자세히 설명해보고자 합니다. 1. 기존 Chain 기반 LLM Workflow의 한계기존 LLM 애플리케이션은 대부분 LangChain의 Chain 구조처럼 단방향 파이프라인..