일반적으로 데이터 정규화를 위해 min-max scaling을 많이 사용한다. 하지만 min-max scaling의 단점은 기준이 scaling이 데이터의 min 값과 max값을 기준으로 이루어지기 때문에 아래와 같은 단점을 갖는다. ① 이상치에 영향을 많이 받는다. ② 운영 시 min, max값이 넘는 값이 유입되면 에러가 발생한다. 이상치는 min-max scaling 하기 전 제거하고 scaling을 하면 어느 정도 해결할 수 있으나 운영 상에서 기존 데이터 범위 외 데이터가 새롭게 들어올 경우는 코드를 추가해 미리 대비를 해야 한다. min-max값 범위 외 데이터가 유입되는 경우에 min-max scaling 결과의 예상 범위인 0~1을 넘는 데이터가 생겨나는데 이 때, np.maximum과 n..