1. 프로젝트 소개 해당 프로젝트는 회사에서 자체 AI 서비스 론칭을 위해 진행했던 프로젝트로 인공지능 모델을 만들고 이를 서비스화할 때 어떻게 적용해야 하는지 경험할 수 있었던 프로젝트였습니다. 이 프로젝트에 대해 기술적으로 자세히 다루고 싶지만, 현재 진행 중인 서비스라서 기술적인 내용보다는 업무 수행 과정에서 새롭게 알게 된 점과 느낀 점을 중심으로 회고를 진행하려 합니다.프로젝트에 대해 간단한 소개를 하자면 다음과 같습니다. 프로젝트명: 실시간 바이탈 이상탐지 서비스 개발도메인: 헬스케어프로젝트 목표 : 스마트 밴드에서 실시간으로 수집되는 바이탈의 이상을 탐지하고 알림 진행담당 업무: 실시간 바이탈 데이터 기반 이상 탐지 모델 개발 및 운영 적용 2. 바이탈 이상탐지 모델 개발적합한 이상탐지 모델..

이번에 소개해드릴 내용은 시계열이나 신호 데이터에서 변화를 찾는 기법인 Change point detection입니다. 진행했던 프로젝트에서 공정 과정에서 유의미한 피처를 도출하기 위한 하나의 작업으로 Segmentation을 진행했고, Segmentation을 하기 위해 Change point detection 기법을 활용했습니다. 최종 목표는 유의미한 피처 도출이었고, 데이터의 변화가 발생한 구간을 나눠 보다 유의미한 피처를 도출하고자 하였습니다. 해당 글에서는 Change point detection 이 무엇인지, 어떻게 활용되는지, 알고리즘에는 어떤 것들이 있는지 간단한 실습과 함께 설명하고자 합니다. 1. CPD 개요  CPD(Change Point Detection)이란 시계열 데이터의 특성(..