1. 인과발견의 개념과 필요성 인과발견이란 데이터에서 변수 간의 인과관계를 밝히는 과정으로, 이 관계를 그래프 형태로 표현합니다. 인과발견이 중요한 이유는 특정 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 정확하게 파악해야 목표 변수의 값을 효과적으로 제어할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 제조 공정에서 이상이 발생했을 때 원인이 되는 변수를 명확하게 특정해야 해당 변수를 모니터링하며 이상을 감지하고, 필요할 경우 해당 값을 조정하여 문제 발생을 방지할 수 있습니다. 일반적으로 변수 간의 관계를 확인할 때 상관관계를 이용하지였지만, 단순한 상관성만 확인해서는 인과관계를 명확히 밝힐 수가 없습니다. 예를 들어, X가 Y의 상관성이 높게 나타났을 때는 3가지 경우가 있을 수 있습니다.(1) X가 Y의 원인이다. (2..