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LLM 기법(Fine-tuning, RAG) 설명 및 적용 가이드 검색 대신 챗봇에 먼저 물어보는 게 일상이 되어 버린 요즘, 이제 LLM(Large Language Model)은 혁신 기술에서 하나의 트렌드가 된 것 같습니다. 특정 산업 분야 가리지 않고 LLM이 사용되고 있다 보니, 모든 기업에서 LLM을 도입해 새로운 서비스를 제공하길 원하고 있습니다. 이로 인해 LLM을 도입하기 위해 어떻게 해야 하는지 궁금한 분들이 있을 것 같아 한 번 정리해 봤습니다. 이 글은 LLM을 만드는 대표적인 방법 두 가지, 파인튜닝(fine tuning)과 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기법에 대한 개괄적인 내용을 다루고 있어 LLM에 대해 이제 막 공부를 시작한 사람들, LLM 도입을 검토 중인 사람들이 보면 좋을 것 같습니다. ✔️ LLM 모..
코드트리 X 글또 블로그 챌린지 참여 후기 : 코테 준비 끝판왕 플랫폼 '코드트리' 코드트리 X 글또 블로그 챌린지를 통해 작성하는 한 달 코드트리 후기 코테 준비를 하고 있는 개발자라면 백준, 프로그래머스, 리트코드 등 다양한 코딩테스트 문제 플랫폼을 접하고 있을텐데요. 그 중에서 '코드트리'라는 코딩테스트 대비 학습 플랫폼을 접해 보고 그 후기를 남겨봤습니다. 이 포스팅은 코드트리 x 글또 블로그 챌린지 2기를 통해 코드트리 체험권을 받아 작성한 후기입니다.  코드트리의 장점(1) 체계적인 커리큘럼처음 코드트리를 접하고 제일 먼저 감동받았던 포인트는 나의 수준에 맞춰 학습 커리큘럼이 잘 짜여있다는 것이었습니다. 코딩테스트를 준비하려고 할 때 제일 막막했던 부분 중 하나가 어디서부터 뭘 해야 할 지 모른다는 것인데 코드트리는 그런 고민을 해결해줄 수 있도록 학습 수준 별로 학습해야 할..
[회고] 25년 1월 회고 : 2025년 벌써 한 달이 지나갔다... 아닛, 벌써 한 달이 지나갔다고?새해에 대한 부푼 설렘을 갖고 목표를 작성했던 게 엊그제 같은데.. 벌써 한 달이 지나갔습니다. 하고 싶은 게 많고 해야 할 게 많다고 생각해서 그런지 항상 시간에 쫓기며 시간이 부족하다고 느끼네요. 하루하루를 돌아보면 그날의 감정과 상황에 충실했다 생각하는데 한 달을 되돌아보면 항상 아쉬움이 남습니다. 다음 달에는 덜 아쉬움이 남도록 월별 회고를 진행해보려고 합니다.KPT 기법을 이용한 1월 회고회고를 하는 다양한 기법들이 존재하지만 저에게 잘 맞는 회고 방법은 KPT 회고법입니다. 질문으로 구성된 회고가 아니라서 질문에 한정되지 않고 좀 더 자유롭게 한 달을 돌아볼 수 있어 좋아합니다. KPT는 Keep + Problem + Try의 약자로, 의미는 아래와 같습니다...

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